10月20日消息，据TheDecoder报道，OpenAI副总裁KevinWeil在一条现已删除的推文中宣称，“GPT-5找到了10个（！）以前未解决的埃尔德什问题的解决方案，并在其他11个问题上取得了进展。”（“埃尔德什问题”是数学家PaulErdős提出的著名猜想。）
然而，负责维护Erdos问题网站的数学家ThomasBloom表示，Weil的帖子是“严重的歪曲”——虽然这些问题在Bloom的网站上确实被列为“开放”问题，但他说这只意味着“我个人不知道有哪篇论文解决了这个问题”。
换句话说，声称GPT-5能够解决以前未解决的问题是错误的。相反，布鲁姆写道：“GPT-5找到了一些参考资料，解决了这些问题，而我个人并不知道这些参考资料。”
OpenAI研究员SebastienBubeck也一直在吹捧GPT-5的成就，他随后承认“只找到了文献中的解决方案”，但他认为这仍然是一项真正的成就：“我知道搜索文献有多难。”
谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis补充道，“这太尴尬了。”
DeepMind的高层管理人员公开表示，这是他们自己造成的伤害——他们认为，如果将文献检索与新知识的发现混为一谈，可信度就会受损。
这场风波正值OpenAI、谷歌DeepMind和Meta陷入日益激烈的竞争，争夺推理技术领导者的宝座。这种竞争可以加速真正的进步，并增强过度吹嘘的动机。重置预期的最快方法很简单：让证明、代码和第三方验证来说话。在此之前，宣称在开放性问题上取得胜利与其说是创新，不如说是自摆乌龙。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）
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